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Smart Reporting bietet eine neue COVID-19 Befundvorlage für Pathologie an

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Da die COVID-19-Pandemie weiterhin besteht, setzen wir bei Smart Reporting unsere Bemühungen fort, die medizinische Gemeinschaft bei der genauen Meldung, Erforschung und Bekämpfung dieser Krankheit zu unterstützen. Im März 2020 haben wir eine Vorlage erstellt, um die Ergebnisse einer Lungenverletzung zu melden und die Diagnose von vermuteten COVID-19-Patienten zu erleichtern. Heute haben wir ein besseres Verständnis dieser Krankheit und können eine neue strukturierte COVID-19 Pathologievorlage für histopathologische Befunde in einer Lungenprobe anbieten. Wie auch schon unsere vorhandene Vorlage zur Meldung von Lungentrübungen aufgrund von Coronavirus (SARS-CoV-2) ist diese Vorlage kostenlos - sie ist derzeit international in englischer Sprache verfügbar. 

In Bezug zur globalen COVID-19 Pandemie ist es noch wichtiger geworden, die Befundergebnisse über eine synoptische und/oder strukturierte Berichterstattung zu standardisieren, da somit die gesammelten Daten einfacher analysiert werden können. Da COVID-19 keine vollständig verstandene Krankheit ist, lernt, korrigiert und aktualisiert die internationale medizinische Gemeinschaft ständig neue Richtlinien für eine bessere Diagnose und Behandlung. Daher wird der Berichterstattungsschritt noch relevanter, insbesondere für eine präzise Kommunikation und beim Erstellen gemeinsamer Forschungsdatenbanken.

Beispielsweise müssen Pathologen bei der Durchführung von Lungenbiopsien von COVID-19 Patienten (die für die klinische Routine noch umstritten, aber für Forschungszwecke erforderlich sind) und Autopsien ihr Verständnis der Krankheit, auf der Grundlage pathologischer Befunde, miteinander teilen. 

Da die meisten Pathologen jedoch immer noch Freitext verwenden, um ihre Ergebnisse darzustellen, kann dies zu einem Mangel an einheitlicher Terminologie und Struktur führen. Während es sicherlich Komponenten gibt, die für die Berichterstattung über pathologische Befunde obligatorisch sind, z. B. Biopsie- und Krebsberichte, hat jeder Pathologe seinen eigenen Berichtsstil. 

Dieses kostenlose Smart Reporting Pathologietemplate führt den Benutzer anhand von Entscheidungsbäumen durch alle relevanten histopathologischen Ergebnisse einer Lungenprobe, die Patienten entnommen wurde, bei denen COVID-19 diagnostiziert (oder vermutet) wurde. Am häufigsten wird beispielsweise nach diffusem Alveolarschaden (DAD), akuter fibrinöser und organisierender Lungenentzündung (AFOP), organisierender Lungenentzündung (OP), DAD mit Kapillaritis usw. gesucht. 

Erfahren Sie mehr zur Befundvorlage:  

 

Diese Cloud-basierte Vorlage enthält alle aktuellen medizinischen Informationen auf einen Blick. Dies und die Entscheidungsbäume welche zur Orientierung beitragen, sind unabhängig von der Erfahrung des Pathologen äußerst hilfreich. Darüber hinaus enthalten die Entscheidungsbäume die neuesten Hintergrundinformationen (Infoboxen) sowie beispielhafte Grafiken (sowohl Skizzen als auch Infoboxen), um den Benutzer bei der Erstellung eines vollständigen, genau strukturierten Pathologiebefunds zu unterstützen. 

Dieses COVID-19 Pathologietemplate:  

  • Dokumentiert die neuesten Informationen in einer Vorlage, um Zeit zu sparen - in der richtigen Reihenfolge mit der richtigen Terminologie.  
  • Bietet eine ausgewogene, evidenzbasierte und punktgenaue Struktur - für eine genaue pathologische Berichterstattung  
  • Beschreibt jede Phase einer Lungenverletzung – welche leicht durch Freitext ergänzt werden kann  

covidPathologen, die Autopsien durchführen, müssen die Ergebnisse von COVID-Patienten mit einem strukturierten, vollständigen Berichtstool melden. Da sowohl Pathologen als auch Forscher das Ziel verfolgen, diese Ergebnisse zu untersuchen und zu analysieren und Ergebnisse für ihre Kliniken oder Krankenhäuser zu generieren, ist diese Form der strukturierten Berichterstattung ideal. Momentan ist unser Template nur in Englisch verfügbar. Wir freuen uns über Ihre Kontaktaufnahme, um dieses Template gemeinsam in anderen Sprachen zu erstellen. 

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