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Smart Reporting und Bialogics kooperieren, um die Radiologie durch Echtzeit-Analytik und KI-Performance-Insight voranzubringen

Geschrieben von Smart Reporting Team | 20 Mai 25


München, Deutschland -  12. Mai 2025 - Die Smart Reporting GmbH, ein weltweit führender Anbieter von KI-gestützter Befundung, gab heute eine strategische Partnerschaft mit Bialogics Analytics Inc. bekannt, einem Anbieter von klinischen und operativen Echtzeit-Analysen. Diese Zusammenarbeit erweitert die Analysefähigkeiten von Smart Reporting und hilft Klinikern, Abteilungen und Gesundheitssystemen, die Leistung von KI-Tools direkt in radiologischen Arbeitsabläufen zu messen, zu optimieren und ihnen zu vertrauen.

Gemeinsam schaffen die Unternehmen eine vernetzte und intelligente Zukunft für die Radiologie, in der adaptives Reporting und Echtzeit-Dateneinblicke zusammenarbeiten, um die klinische Entscheidungsfindung und KI-Transparenz zu verbessern.

Diese Zusammenarbeit bringt zwei sich ergänzende Technologien zusammen, um eine der größten Chancen der Radiologie zu nutzen: die Integration von verwertbaren Daten in klinische Arbeitsabläufe. Durch die Kombination der innovativen, adaptiven, vorlagenbasierten Befundungsplattform von Smart Reporting mit den fortschrittlichen Analysefunktionen von Bialogic bietet die Partnerschaft eine nahtlose Möglichkeit für Radiologieabteilungen, Krankenhäuser und KI-Entwickler, auf unmittelbare Erkenntnisse zuzugreifen und die Wirksamkeit von KI-Tools am Point of Care kontinuierlich zu überwachen.

"Die Partnerschaft mit Bialogics beruht auf zwei Grundüberzeugungen: Wir sehen KI als einen intelligenten Assistenten, der das Urteilsvermögen bei der routinemäßigen Befundung erweitert. Gleichzeitig muss KI sicher und transparent sein, mit eingebauten Leitplanken, die Zuverlässigkeit und die Einhaltung globaler Standards gewährleisten", sagt Christian Matzen, COO von Smart Reporting. „Mit dem Artificial Intelligence Quality   ( AIQ) Framework von Bialogics schaffen wir verlässliche Transparenz für den zukünftigen Einsatz von KI in der radiologischen Befundung - sowohl aus klinischer als auch aus operativer Sicht.“

Die adaptive Berichterstattungslösung von Smart Reporting gewährleistet eine genaue, konsistente Dokumentation, die Arbeitsabläufe rationalisiert und den Verwaltungsaufwand reduziert und so dazu beiträgt, Burnout bei Radiologen zu vermeiden. Dank der in den Berichtsprozess integrierten klinischen Erkenntnisse in Echtzeit können die Ärzte und Ärztinnen schnellere und fundiertere Entscheidungen treffen. In Kombination mit dem Artificial Intelligence Quality (AIQ) Framework von Bialogic stärkt dieser integrierte Ansatz das Vertrauen, unterstützt die Einhaltung von Vorschriften und fördert den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der klinischen Versorgung.

„Wir glauben, dass Innovation dann am stärksten ist, wenn sie auf einem realen Wert beruht“, sagt Jeff Vachon, Präsident von Bialogics. „In Zusammenarbeit mit Smart Reporting bringen wir adaptives Reporting und Analytik auf eine praktische, skalierbare und sinnvolle Weise für Kliniken und Institutionen gleichermaßen zusammen.“


Diese Partnerschaft stellt einen durchdachten Schritt nach vorne dar - ein Schritt, der zwei zukunftsweisende Lösungen zusammenbringt, um intelligentere Arbeitsabläufe, bessere Daten und sicherere Entscheidungen in der gesamten Radiologie zu ermöglichen 

Über Smart Reporting GmbH 
Smart Reporting ist ein weltweit führender Anbieter von adaptiver Befundung für die Radiologie, Pathologie und andere medizinische Fachbereiche. Seine Cloud-basierte Plattform unterstützt die Erstellung von standardisierten und mehrsprachigen Berichten in Echtzeit und hilft Gesundheitsdienstleistern, ihre Effizienz, Konsistenz und Datenqualität zu verbessern. 

Über Bialogics Analytics Inc. 
Bialogics bietet eine herstellerneutrale Echtzeit-Analyseplattform zur Extraktion, Analyse und Visualisierung klinischer und betrieblicher Daten in Radiologie- und Bildgebungssystemen. Sein AIQ Framework ermöglicht es Institutionen, die Leistung von KI-Tools in realen klinischen Umgebungen zu bewerten und so zuverlässige Erkenntnisse zu gewinnen, die zu besseren Ergebnissen führen.